Kişisel Veriler Nasıl Paraya Dönüşüyor

Şirketler Verilerinizi Paraya Nasıl Dönüştürüyor?

Şirketler kişisel verilerimizi çevrimiçi olarak toplar ve diğer amaçların yanı sıra bizi reklamlarla hedeflemek için kullanırlar. Ve bu yeni bir fenomen olmamakla birlikte, sizin hakkınızda ne kadar bilgi sahibi olduklarına hala şaşırmış olabilirsiniz. İşte nasıl öğrenileceği.

Şirketler Kişisel Verilerinizi Paraya Nasıl Dönüştürüyor/1?

Veri ekonomisinin en iyi tanımı her yerdeki AOL’den geliyor. Bir zamanların güçlü İnternet servis sağlayıcısı, artık ad-exchange alanında düzenli bir iş yürütüyor. Hizmeti tanıtan site, hem büyük hem de zevkli, mutlu, parti insanları ve “En değerli varlığınızı para kazanın” gibi şeyler anlatan beyaz metinler gösteriyor.

Sitede, “Bir yayıncının izleyicileri para birimidir” diyor. “İçerikten nasıl para kazandıkları önemli değil – reklam, ücretli abonelik veya sendikalaşma yoluyla olsun, bir yayıncının temel varlığı izleyici ve kitle verileridir.”

Bu, silah sınıfı pazarlama konuşmasıdır, ancak aynı zamanda, içeriği artıran ve bu içeriği tüketen insanlardan gelen veri toplarını alan dijital medyanın kalp atışlarının şaşırtıcı derecede dürüst bir değerlendirmesidir. Ve bir yerde, görünmeyen, çevrimiçi gördüğümüz ve yaptığımız şeyden para kazanılıyor.

 

Hedefleme ve Yeniden Hedefleme

Electronic Frontier Foundation’da çalışan kıdemli bir teknoloji uzmanı olan Bill Budington, her yerde veri toplamanın yollarını görüyor: mobil web trafiği başlıklarındaki reklam tanımlayıcıları, parmak izi tarayıcıları, Wi-Fi prob verilerini kullanarak mağazalarda müşteri takibi, mobil uygulamalar içindeki SDK’lar, ve TV’nin işitme aralığı dışında kalan ancak görüntüleme alışkanlıklarını izlemek için akıllı cihazlardaki uygulamalar tarafından algılanabilen ultrasonik tonlar.

Bazı veriler henüz kullanılmıyor – örneğin, 23veMe tarafından toplanan genetik bilgilerin bir gün reklam veya ayrımcılık için kullanılabileceğini söyledi. Reklam için kullanılan genetik, hiper-kapitalist bir siberpunk ateşi rüyasındaki bir şeydir; ve yine de, makul.

Budington, “Bu verilerin korunması için yasal bir rejim yok, bu nedenle tüketicilerin ABD’de bunun üzerinde olması ve bu seçimleri yapması gerekiyor.” Dedi. “ABD bu teknolojilerin kullanılmasının ön saflarında yer alıyor ve yeni başlayan şirketler ilk önce ABD müşterilerini hedef alacaklar. ABD, birçok yönden ABD’nin büyük veri ekonomisi için oyun alanı görevi görüyor. Tehlikelerin daha fazla farkında olmak gerekiyor. ”

Toplanan veriler çevrimiçi reklamcılıkta, özellikle hedefli reklamcılıkta nasıl kullanıldığına bağlı olarak değerlidir: bir şirket konumunuz, yaşınız ve ırkınız gibi bilgilerinize dayanarak bir reklam yolladığında. Hedeflenen reklamlar, düşünmeye devam ederse, yalnızca satışla (veya en azından bir tıklamayla) sonuçlanma olasılığı daha fazla değildir, aynı zamanda tüketicilerle daha alakalı olmaları gerekir.

Budington, bu tür reklamların karanlık bir tarafının olduğunu belirtti. “İsteklerime ve isteklerime daha çok uyan reklamları hedefledim… Ama bir içki deposu reklamı almakta alkol kötüye kullanımı sorunu olan biri varsa…” diye ima etti.

Yerel likör dükkanınız muhtemelen bu şekilde reklam yapmıyor, ancak savunmasız topluluklar belirli reklamlar için hedefleniyor. Budington, örneğin kar amacı gütmeyen üniversiteler düşük gelirli insanları hedef alıyor. “Binlerce ve binlerce dolar ödüyorsunuz ve size basıldığı kağıda değmeyecek bir diploma veriyorlar. Hedefli reklamcılığın gerçekten tehlikeli bir tarafı var.”

 

Şirketler kişisel verilerinizi nasıl paraya çeviriyor/2

 

Hedefli reklamların bir alt kümesi reklamın yeniden hedeflenmesidir. Yeniden hedeflenmiş reklamlar, bir reklamı yolunuza çekmek için önceki çevrimiçi etkinliğinizi dikkate alır. Örneğin, izleme pikselleri bir web sayfasına eklenebilir. Site yüklendiğinde, izleme pikselinin sahibi bir bilgisayarın belirtilen pikseli istediğini ve belirli bir zamanda yüklendiğini görecektir. Hatta siteyi ziyaret eden bilgisayar hakkında tanımlayıcı bilgileri bile yakalayabilir.

Bu, bir web sitesinde bir reklam görmenin ve ardından başka bir sitede tekrar görmenin sinir bozucu deneyimini yaratır. Bir tıklama umuduyla, reklam sizi web’de “izler”.

Bu, popüler bir komplo teorisine yol açtı: telefonların ve akıllı cihazların dinlediklerini ve ardından söylediklerinize göre reklamları hedeflediklerini söyledi. Bir çalışma , cep telefonlarının ses verisi gönderiyor gibi görünmediğini göstererek bu iddiayı yalanladı – ancak bazı uygulamaların cihaz etkinliğinin ekran görüntülerini ilettiği bulundu. Silverpush yazılım geliştirme kitini (SDK) kullanan uygulamalar ultrasonik işaretler dinliyordu (yukarıda belirtildiği gibi), ancak Google bu teknolojinin Android platformunda kullanımını bastırmaya çalıştı.

Budington, bazı durumlarda, uygulama geliştiricilerin, kullanıcılar için gizlilik etkilerini tam olarak anlamadan ve belki de verileri almadan, SDK’ların izlenmesini içerebileceğini söyledi. Geliştiriciler bazen SDK’ları dahil etmek için para alırlar ve bunları hata ayıklama veya analitik toplama araçları olarak içerebilirler. Bununla birlikte, SDK operatörleri, insanların davranışları ve uygulama kullanımı hakkında potansiyel olarak bilgi alabilir.

Şirketler kişisel verileriniz nasıl paraya çevirir/3

Google Home ve Amazon Echo gibi yerleşik dijital asistanlara sahip cihazlara gelince , bu hizmetlerin sorgularınızın kayıtlarını işleme almak için ilgili şirketlere geri gönderdiği doğrudur. Google Asistanı ve Alexa ses asistanları ile, sorduğunuz her sorunun kaydını bile dinleyebilirsiniz . Budington, şirketler bu cihazlar ve servislerle ne tür veriler topladıklarını açıkça belirlerken, verileri ne için kullandıklarının çok daha opak olduğunu söyledi.

Budington bu veri ekonomisinin en azından dış baskı olmadan değişmesini beklemiyor. Şirketlerin kullanıcı gizliliğini geliştirme çabalarının çoğu, genelde asıl sorun olarak gördüklerini çözmez. “[Şirketler] diğer kullanıcılara ilişkin gizlilik filtreleri kurmaya istekli çünkü bu onların alt satırını etkilemiyor; ancak yine de bu verileri alıyorlar.”

Budington ayrıca Kongre’den gelen düzeltmeleri de göremiyor. “ABD’de bunun için fazla umut görmüyorum” dedi. “Sık sık, sanırım, düzenleme yürürlüğe girdiğinde, kötü niyetli ve yanlış uygulanmış durumda. Ve bu nedenle, gerekli korumaya sahip değilsiniz ve [o] genellikle iyi olduğundan daha fazla zarar verebilir.”

Budington’un gizlilik konusundaki tutumunun argümanı, hedeflenen reklamcılık ve bunun arkasındaki veri toplamanın, ücretsiz çevrimiçi hizmetler sunan şirketler için adil tazminat olduğu yönündedir. Google, Facebook ve Twitter, kullanıcı verilerini paraya çeviremezlerse büyük olasılıkla mevcut olmazdı. Herkesin abonelik için ödeyecek parası yoktur veya istekli değildir – ancak çoğu insanın reklamverenlere potansiyel tüketiciler olarak değeri vardır.

Bu argüman Budington’a boş geliyor. “İnsanlar dünyayla etkileşime girecekleri için fazla seçeneğe sahip değil. Çoğu insan fotoğraf çekmek ve Instagram’a yüklemek istiyor” dedi. EFF, bu seçim eksikliğini gidermek için reklamları ve izleyicileri engelleyen bir tarayıcı uzantısı olan Privacy Badger’ı yarattı . Kullanıcıların, hangi izleyicilerin web deneyimleriyle etkileşime girmelerine izin verdiklerini değiştirmesine olanak tanır ve sosyal araçları ve gömülü YouTube videolarını, izleyicilerin etkinleştirmek için tıklamaları gereken porsuk simgeleriyle değiştirir (ve ardından görüntüleyici hakkındaki bilgiler iletilir) .

Şimdilik, değişim şirketler ve düzenleyicilerden değil, ilk başta ilan edilen insanlardan geliyor.

Veri Akışı Gerekiyor

DuckDuckGo’nun kurucusu Gabriel Weinberg Google’ın büyük bir hayranı değil. Bu şaşırtıcı değil, çünkü DuckDuckGo rakip bir arama şirketi – ancak verilerinizi özümseyemeyecek bir arama motoru olarak konumlandırılmış bir şirket. Google’ın (aslında, Alfabenin) sayısız nişi göz önüne alındığında, şirketin parasını nasıl kazandığını unutmak kolaydır. Öncelikle bir akıllı telefon işletim sistemi geliştiricisi, bir web tarayıcısı veya hatta bir arama şirketi değildir. Google, gizlilik savunucularının hızlıca ortaya koyduğu gibi, şirketin kullanıcıların faaliyetleri hakkında sahip olduğu muazzam içgörüden faydalanan bir reklam platformudur.

Weinberg, “İnsanların anlamadığı şey, web’de kişisel bilgilerinizi toplayan bu gizli izleyicilerin var olmasıdır.” Dedi. Facebook ve Google bu izleyicilerin çoğunu dağıttı. “Bu, reklam pazarındaki hakimiyetleriyle aynı çizgide.”

Weinberg sadece tüketici veri toplama konusundaki mahremiyet etkileriyle ilgilenmemektedir. Ayrıca, sonuç olarak ortaya çıkan sosyal etkiler konusunda da endişe duyuyor, kısmen birçok uygulama ve hizmetin hizmet karşılığında veri toplaması ve aynı zamanda insanları yeniden daha fazla şey almaya teşvik eden reklamcılık yeniden hedeflemesine yardımcı olması. Weinberg, “Verilerinizle ödeme yapıyorsunuz, ancak kelimenin tam anlamıyla bir şeyler de satın alıyorsunuz” dedi.

Facebook ve Google’ın işletme modelinin tıklamaları artırmak için gördüklerinizi filtrelendiğini savundu. Rus istihbarat teşkilatlarının çevrimiçi seçmenler arasında hoşnutsuzluk hissetme çabalarını hatırlatarak “Sonuç olarak, insanlar bu yankı odalarına giriyor” dedi . “Bu zararlar Google ve Facebook’a özgü.”

Weinberg, “Facebook içerdiği bir internet.” “Kelimenin tam anlamıyla Hindistan gibi yerlerde yapmaya çalıştıkları şey. İnternet, ABD’de 90’larda AOL’de olduğu gibi onlar için de Facebook” dedi.

Ve bu tür bir korumanın sonucu, insanların, aksi takdirde inanmayacakları şeylere inandıklarını söyledi. Çok sıkıntılı bir örnek: Hindistan’daki çetelerin şiddetinin WhatsApp aracılığıyla yayılan söylentiler tarafından teşvik edilen ölümleri.

Weinberg şu anki ana yolumuza giden yolun, en azından şu an devam eden ABD’de, çevrimiçi takip için gözetim veya düzenleme eksikliğinden geldiğine inanıyor. Web siteleri ve uygulamalar genel olarak yayınlanan bir politikaya sahip olduğu sürece, şirketler istedikleri kadar az veya çok yapabilir. ABD şirketlerinin veri toplama çabalarını şu şekilde karakterize ediyor: “Her şeyi topla, sonra ne yapacağımızı çözeceğiz.”

Buna karşılık, Avrupa Birliği yakın zamanda , şirketlerin veri toplamak için onay vermesini gerektiren Genel Veri Koruma Yönetmeliği’ni (GDPR) de getirmiştir . Bu nedenle, dünya genelinde birçok web sitesi aynı anda hepimizin kullanıcı politikalarının değiştiğini bildirdi. Atlantik’in bu tarafında, şaşırtıcı ama küçük bir rahatsızlık oldu. Avrupa’da, GSYİH’nın uygulanması, insanları verilerini kontrol altına alma yolunda bir adım olmuştur.

Weinberg, ABD sakinlerinin farklı izleme tekniklerinden oluşan bir ağa maruz kaldığını söyledi. Çerezler ve IP adresi toplama, kullanıcıları web sitesinden web sitesine geçtiklerinde izler, ancak kendi web tarayıcınız da size sunabilir – tarayıcı parmak izi almada, kullanıcıların cihazı ve yazılımıyla ilgili yapılandırma faktörleri (tarayıcı sürüm numarası gibi), onları tanımla.

Daha fazla tanımlayıcı bilgi kolayca satın alınabilir. Weinberg, veri pazarında gördüğü şeffaflığın eksikliğini göstermek için “Facebook çevrimdışı kredi kartı verilerini alıyor ve siteleriyle karıştırıyor” dedi. “Bunu bekleyemezsiniz. Veri profili ne kadar büyük olursa… o kadar iyi hedeflenebilirsiniz. Ek verileri satın almak ve birleştirmek için teşvikleri vardır.” Röportajımızın ardından, Google’ın çevrimdışı harcama alışkanlıklarıyla ilgili veriler için MasterCard ile gizli bir anlaşma yaptığını ortaya koydu .

Weinberg’e bu tür veri toplama ve reklamcılık lehine olan argümanı hatırlattım – şirketlerin ücretsiz olarak hizmet ve uygulamalar sunmalarına izin verdiğini. İçtenlikle duygularını anlatan bir cümle duyduğunu söyledi: “Bizim neslimizin en iyi fikirleri, insanların daha fazla reklamı tıklayıp tıklamayacaklarını görmek için çalışmak.”

“Bence bunun bir travesti ve inovasyon kaybı” dedi “Bence manipülatif, tüketimi artırıyor ve [insanlara] inanmak istemediklerine inanıyor”.

Weinberg, “Buna bağlı olan bazı iş modellerinin değişmesi gerekiyor.” “Google ve Facebook, kuruluşlar ve medya için kazandıkları karları emdiler ve bu karlar daha iyi dağıtılsaydı, işler daha iyi olurdu.”

Weinberg, bir siteye gelen ziyaretçilerin, sitenin içeriğinin bir kısmını veya tamamını görüntülemek için para ödedikleri para kazanma planları olarak değerlendirmektedir. Facebook’a döndüğümde, “İş modelleri zaman içinde daha fazla hedef alacakları ve daha müdahaleci olacakları” dedi.

Düzeltme nedir? Weinberg, ayaklarınızla oy kullanmanın, müdahaleci politikalarla hizmet bırakmanın işe yaramadığını söyledi. Ancak YouTube (Google’ın bir parçası olan) ve WhatsApp (Facebook’un bir parçası) gibi sitelerin ağ etkilerini not ediyor. “İnsanlara Facebook’tan ayrılmalarını tavsiye ederken, ben de gerçekçi biriyim ve insanların asla bırakmayacağını biliyorum.”

Hem dış hem de iç kuvvetler çözüm gibi görünüyor. Düzenleme önemlidir, ancak EFF’deki Budington gibi Weinberg, yoğun veri toplama ve kullanıcı takibi sorununu çözebilecek gerçek araçlara daha fazla odaklanmaktadır. Sitelerin ve uygulamaların kullanıcılara, seçmemeleri için gerçek yollar sunması gerekiyor, inanıyor ve şirketlerin diğer şirketlerden gelen verileri birleştirmeleri engellenmeli.

 

Reklam Borsalarının İçinde

Julia Schulman, ad-değişim şirketi AppNexus’un baş gizlilik danışmanıdır ve rahat bir şekilde ve bir cilt dalıcının akciğer kapasitesi ile konuşur. Nefes alamadan, bana AOL One, AppNexus ve bunun gibi reklam alışverişlerinin, web siteleri olan ve web sitelerinde görünmek isteyen reklamları olan insanlarla nasıl reklamlar istediğini nasıl bağladığını anlattı.

“Biz borularız” dedi. İşverenlerinin daha geniş bir ilgi ağındaki yerini vurgulayan, dikkatlice nötr bir pozisyondur. AppNexus ve benzeri şirketler, müşterilere reklam satın almak için gösterge paneli görevi gören talep tarafı platformu (DSP) sağlar. Reklamları olan insanlar daha sonra reklamların hedef kitlesine karar verebilir: belirli bir coğrafi bölgedeki insanlar, günün belirli bir saatinde siteleri gezen veya bir kişinin ziyaret ettiği sitenin türü gibi bağlamsal bilgilerle belirlenir. Bir araba şirketi, örneğin arabaları inceleyen bir sitede reklam satın almak isteyebilir.

Birisi bu kodu içeren bir sayfaya gittiğinde, AppNexus’u uyandırır ve hali hazırda bir anlaşma olup olmadığını kontrol eder. Doğrudan bir anlaşma yapılmazsa, daha ilginç bir şey olur. Bu durumda, AppNexus gibi hizmetler, alan için potansiyel reklam satıcıları arasında gerçek zamanlı bir açık artırmaya sahiptir. Reklam verenler, siteyi yüklemeyi tamamlamadan önce otomatik teklif verme yöntemiyle (eBay’i maksimum teklif eşiğiyle düşünüyorum) düşünün. Schulman, “Milisaniye cinsinden oluyor” dedi.

Tüketici verileri olmadan bu mümkün olmazdı, ancak Schulman AppNexus’un reklamları gören insanlar hakkında bilgi istemediğini ve hatta gerçekten bilgiye ihtiyacı olmadığını söyledi. “Hedefleme için kullandığımız verilerimiz yok; reklam verenlerimiz bunu masaya getiriyor” dedi. “İsimlerimiz yok. E-posta adresimiz yok.”

Bu tür bilgilerin biriktirilmesi, AppNexus’u sızması durumunda riske maruz bırakacaktır. Ancak Schulman, devasa veri yığınlarının şirketin amaçları için kullanışlı olmadığını söyledi.

“Geniş alanlara (milyonlarca ve milyonlarca gösterime) ulaşmak istiyoruz” dedi. Bireyleri hedeflemek de özellikle verimli değil: “Çok, çok temel bilgileri alıyoruz. Bu insanların kim olduğunu bilmiyoruz ve kim olduklarını umursamıyoruz” dedi.

Bilgiyi ele almak yerine, AppNexus sistemi yayıncıların bilgileri rastgele kimliklere bağlamasına izin verir. Schulman, şirketi içinde bulunanların bile, bu rastgele kimliklerin temsil ettiği şeyi çözümleyemediğini söyledi. Müşterilerin üstünde. Schulman, tasarımdan mahremiyet hakkında konuştuğunda ne anlama geldiğini ifade ediyor: “Müşterilerimizin bize kimlik bilgileri göndermesini yasaklıyoruz ve müşterilerimizin doğrudan tanımlanabilir bilgilere bağlanmalarını yasaklıyoruz.”

Onun endüstrisi ile ilgili korkuların, anlama yetersizliğinden kaynaklandığını söyledi. Ayrıca , çevrimiçi reklamverenler için kendi kendini düzenleyen bir ajans olan Network Advertising Initiative’in (NAI) eylemlerine dikkat çekti . NAI, üyelerin takip etmeyi kabul ettiği veri işleme kuralları ve davranış kurallarını yayınlar. Dikkatlice, bu anlaşmanın bazı gerçek dişleri olduğunu belirtti: “Network Advertising Initiative’in bir üyesiyseniz, bu yasaya uymayı taahhüt ettiniz ve bunun ihlali, FTC’nin beşinci bölümünün [5] Davranmak].”

Toplamda, Schulman bu reklam modelini problemli görmüyor. “Web’i kullanan bir tüketici olarak ve bu işi içeriden ve dışarıdan tanıma konusunda ayrıcalıklı olduğumdan, alakalı bir reklam görmenin daha yararlı olduğunu düşünüyorum.” AppNexus gibi şirketleri, web’de web’i geliştiren bir “erdemli döngü” nin bir parçası olarak görüyor.

AppNexus ve benzerlerini daha büyük bir sektörde tarafsız hizmetler olarak konumlandırmasına rağmen, veri brokerlerinin bile itibarlarını hak etmediğine inanıyor. En azından tamamen değil. Yayıncıların ve reklamverenlerin ilk başta bu bilgileri aradıklarını belirtti. “Müşteri olmadan var olmazlar. İşlerini besler.” Sanayiyi destekleyen ticaret ağı, suçu da dağıtıyor gibi görünüyor.

Şirketler kişisel verilerinizi nasıl paraya çevirir/4

 

Veri Ekonomisinden Çıkma

Bazı insanlar çok bilgili, ancak röportajlarda, sözlerinin bağlam dışına alınabileceğini veya bunlara karşı bükülebileceğinin farkında olamayacağının farkında olarak inanılmaz bir dikkatle konuşuyorlar. Ve sonra o kadar çok şey bilen insanlar var, ama rüzgara dikkat et ve ne düşündüklerini söyle. Bu insanlar alıntı makineleri.

Rob Shavell, Abine gizlilik şirketinin kurucularından biridir ve bir alıntı makinesidir. Yorumları ile hızlı ve doğrudan ve çevrimiçi reklam endüstrisi eleştirisini ısırıyor.

“Bu özel bir sorun ve endüstri tüketicilerin gizliliğe değer vermesini çok zorlaştırdı” dedi. “Veri madenciliği endüstrisi, herkes gerçekten net bir şekilde anladıysa, [var] olamazdı.” Her gün insan için, bir şekilde bu ekonominin bir parçası olmamak çok zor. “Her saat başı olmasa da insanlar her gün bilgi veriyorlar.”

Şirketler kişisel verilerinizi nasıl paraya çevirir/5

Sorunu şu şekilde çerçeveledi: Bir şirket size gelirse ve “Bu formu tüm kişisel bilgilerinizle doldurun, çünkü bunu 39 $ ‘a satabiliriz” dedi, hiçbir mantıklı kişi bunu kabul etmedi.

Abine, kişisel bilgilerin yaygın şekilde sızması ile mücadele etmek için bazı benzersiz araçlar sunar. Abine Bulanıklık hizmet çiftler gizlemeye yeteneği ya da “bulanıklık” kişisel bilgi içeren bir izci engelleme web eklentisi. Bir web sitesi bir e-posta adresi gerektirdiğinde, Blur sizin için bir tane oluşturur ve herhangi bir iletiyi otomatik olarak gerçek e-posta adresinize iletir. Telefon numaranızla aynısını yapabilir ve gerçek numaranızı gizli tutan tek kullanımlık bir numara kullanabilir. Blur, çevrimiçi ödemeleri gerçek kimliğinizden ayıran sanal kredi kartı numaralarını bile oluşturur. Ön ödemeli dijital kart, gerçek kredi kartınız tarafından finanse edilmektedir, ancak sanal kartın numarası ve ilgili adresi Abine tarafından üretilir ve sizinle ilgisi yoktur.

Blur, bilgilerinizi web’e yaymanıza engel olmak için tasarlanmıştır ve Abine DeleteMe servisi zaten orada olanları temizler. Yıllık bir ücret karşılığında, DeleteMe, kişisel bilgilerinizi, adresiniz, telefon numaranız vb. Gibi kişisel bilgileri toplayan ve çevrimiçi olarak herkesin arama yapmasını sağlayan veri broker sitelerinden kaldırma zorluğunu yönetir.

Abine’ye göre, kamu kayıtları, brokerlar için en büyük veri kaynağı. Şirket, toplumda çalışmak için gerekli olan faaliyetlerin (örneğin mülk satın almak, oy kullanmak için kaydolmak ve hatta bir ehliyetini yenilemek için) faaliyetlerin veri brokerleri tarafından çıkarılmış kamu kayıtları oluşturabileceğini söylüyor. Bazı komisyoncular ayrıca mahkeme kayıtlarından bilgi toplar, bu da bir bireyin ceza geçmişinin satış için potansiyel olduğu anlamına gelir.